SISTEM REKOMENDASI JENIS PERAWATAN KUCING DI MOOI PETSHOP

Pelanggan petshop, terutama yang memiliki kucing ras, sering menghadapi kesulitan dalam memilih jenis perawatan yang tepat untuk hewan peliharaan mereka. Jumlah variasi perawatan yang tersedia dapat membuat pelanggan bingung, dan metode manual dalam memberikan informasi kepada pelanggan kurang efisien. Mooi Petshop, sebagai penyedia jasa perawatan hewan peliharaan, menghadapi masalah dalam memberikan rekomendasi perawatan yang sesuai dengan kebutuhan kucing pelanggan. Pelanggan harus memilih sendiri jenis perawatan berdasarkan informasi yang ada, namun informasi tersebut seringkali kurang maksimal, dan hal ini dapat menyebabkan pelanggan salah memilih perawatan yang tepat. Tujuan utama dari skripsi ini adalah melakukan analisis mendalam serta merancang sebuah sistem rekomendasi untuk jenis-jenis perawatan kucing yang tersedia di MOOI Petshop. Metode pengembangan sistem yang diterapkan adalah Content Based Filtering, dan metode pengembnagan meliputi Communication (Project Initiation dan Requirements Gathering), Planning (Estimating, Scheduling, Tracking), Modeling (Analysis dan Design), Construction (Code dan Test). Hasil dari pengujian sistem rekomendasi menunjukkan tingkat akurasi mencapai 85% dengan tingkat relevansi sebesar 80%. Kedua hasil ini didasarkan pada pengujian yang melibatkan data pengguna yang memiliki relevansi dengan rekomendasi yang diberikan oleh sistem. Kesimpulan dari hasil pengujian pada blackbox aplikasi menghasilkan hasil yang sesuai dengan harapan, dengan semua fitur yang berfungsi dengan baik. Pengujian sistem rekomendasi menunjukkan akurasi sebesar 85% dan relevansi sebesar 80% berdasarkan pengujian dengan data pengguna yang relevan. Pengujian Uji pakar memberikan penilaian positif terhadap kesesuaian, relevansi, dan kemudahan penggunaan sistem rekomendasi.