TINJAUAN PREDIKSI KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN DI RSUD SIMO BOYOLALI TAHUN 2023-2025 DENGAN LEAST SQUARE METHOD

MAHARANI, ALVIANA TRI (2023) TINJAUAN PREDIKSI KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN DI RSUD SIMO BOYOLALI TAHUN 2023-2025 DENGAN LEAST SQUARE METHOD. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (599kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (495kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (371kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (132kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (33kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (334kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (272kB)

Abstract

ABSTRAK

Alviana Tri Maharani
Tinjauan Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan di RSUD Simo Boyolali Tahun 2023-2025 dengan Least Square Method

RSUD Simo Boyolali adalah rumah sakit milik pemerintah dengan tipe D yang berada di Kabupaten Boyolali memiliki pelayanan unit rawat jalan dengan jumlah kunjungan pasien dari tahun 2020-2022 mengalami peningkatan. Berdasarkan studi pendahuluan terjadi peningkatan karena jumlah kasus pandemi covid-19 menurun dan adanya penambahan jenis spesialis baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan memprediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan di RSUD Simo Boyolali Tahun 2023-2025 dengan Least Square Method.
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu secara deskriptif, jenis penelitian kuantitatif dengan pendekatan retrospektif. Populasi yaitu rekapitulasi sensus harian rawat jalan di RSUD Simo Tahun 2020-2022 dan menggunakan teknik sampel jenuh. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi dan wawancara. Sumber data pada penelitian ini didapatkan dari hasil observasi laporan rekapitulasi sensus harian rawat jalan dan data kependudukan serta hasil wawancara dari kepala rekam medis dan petugas pelaporan di RSUD Simo Boyolali. Analisis data menggunakan deskriptif.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan diketahui jumlah hari buka klinik tertinggi pada tahun 2022 yaitu 249 hari, jumlah kunjungan pasien tertinggi pada tahun 2022 yaitu sebesar 34.947 pasien, jumlah tenaga perawat mengalami penambahan, dan jumlah penduduk sekitar rumah sakit tertinggi pada tahun 2022 yaitu sebesar 227.416 jiwa. Indikator perhitungan kunjungan pasien rawat jalan cenderung mengalami peningkatan. Rerata kunjungan pasien per hari tertinggi pada tahun 2022 yaitu sebesar 140 pasien, rerata kunjungan baru per hari tertinggi pada tahun 2020 yaitu 32 pasien, rasio kunjungan baru terhadap total kunjungan tertinggi pada tahun 2021 yaitu sebesar 0,150, jumlah kunjungan pelayanan spesialis tertinggi yaitu spesialis dalam, rasio kunjungan dengan tenaga perawat tertinggi pada tahun 2022 yaitu 10:1, dan rasio jumlah pasien terhadap jumlah penduduk sekitar tertinggi pada tahun 2022 yaitu sebesar 0,150. Trend kunjungan pasien rawat jalan di RSUD Simo Boyolali pada tahun 2020-2022 cenderung mengalami peningkatan.
Kesimpulan dari penelitian ini bahwa prediksi kunjungan pasien rawat jalan di RSUD Simo Boyolali pada tahun 2023-2025 akan mengalami peningkatan kecuali pada indikator persentase pelayanan spesialistik. Oleh karena itu perlu dilakukan tinjauan terhadap perhitungan kebutuhan sumber daya manusia, jam buka pelayanan, dan sarana prasarana yang menunjang pelayanan.

Kata Kunci : Prediksi, Kunjungan pasien, Trend, dan Rawat jalan
Kepustakaan : 25 buah (2009-2023)

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Prediksi, Kunjungan pasien, Trend, dan Rawat jalan
Subjects: R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Kesehatan > D3 - Rekam Medis dan Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikes
Depositing User: Perpustakaan Fikes
Date Deposited: 18 Oct 2023 08:42
Last Modified: 18 Oct 2023 08:42
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2301

Actions (login required)

View Item
View Item