Prediksi Indikator Pelayanan Kebidanan dengan Metode Single Exponential Smoothing di Klinik Bersalin Annisa Boyolali Tahun 2023-2027

SAPUTRI, UNGIN AGUS (2023) Prediksi Indikator Pelayanan Kebidanan dengan Metode Single Exponential Smoothing di Klinik Bersalin Annisa Boyolali Tahun 2023-2027. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (421kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (369kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (331kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (152kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (36kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (491kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (340kB)

Abstract

ABSTRAK

UNGIN AGUS SAPUTRI
Prediksi Indikator Pelayanan Kebidanan dengan Metode Single Exponential Smoothing di Klinik Bersalin Annisa Boyolali Tahun 2023-2027

Klinik Bersalin Annisa Boyolali merupakan fasilitas kesehatan yang membantu ibu hamil untuk mendapatkan pelayanan kesehatan pada masa antepartum, intrapartum, postpartum. Tujuan penelitian adalah melakukan perhitungan prediksi kunjungan pelayanan kebidanan untuk mengantisipasi kelonjakan dan penurunan kunjungan pelayanan kebidanan guna meningkatkan mutu pelayanan serta mengetahui jumlah kasus kebidanan dari tahun ke tahun dan meningkatkan kualitas bidan dan tenaga kesehatan.
Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif, dengan pendekatan retrospektif. Populasi penelitian ini adalah jumlah seluruh kunjungan persalinan tahun 2018-2022. Sampel yang digunakan yaitu sampel jenuh. Pengolahan data penelitian ini yaitu collecting, editing, klasifikasi, tabulasi, perhitungan, dan penyajian data. Instrument penelitian berupa pedoman observasi, pedoman wawancara, tabel kerja, dan alat hitung.
Hasil Penelitian ini diperoleh dari perhitungan prediksi dengan metode single exponential smoothing Jumlah prediksi persalinan normal tertinggi tahun 2027 yaitu 483 kunjungan dengan nilai MAPE 24,80 %. Prediksi sectio caesaria terendah tahun 2027 yaitu 0,7 kasus dengan nilai MAPE 24,90%. Prediksi abortus tertinggi tahun 2027 yaitu 204 kasus dengan nilai MAPE 16,85%. Prediksi Nilai prediksi rasio sectio caesaria 0,994 kasus, perdarahan sebelum persalinan 0,028 kasus, preeklamsia 0,008 kasus, eklamsia 0,002 kasus mengalami penurunan tahun 2023-2027 dan nilai rasio persalinan normal 0,995 kasus, persalinan dengan komplikasi 1,471 kasus, abortus 0,421 kasus, perdarahan sesudah persalinan 1,270 kasus mengalami peningkatan tahun 2023-2027.
Kesimpulan penelitian ini adalah Prediksi rasio sectio caesaria, perdarahan sebelum persalinan, preeklamsia, eklamsia mengalami penurunan tahun 2023-2027 dan nilai rasio persalinan normal, persalinan dengan komplikasi, abortus, perdarahan sesudah persalinan mengalami peningkatan tahun 2023-2027.Saran dari penulis sebaiknya dibuatkan grafik trend pelayanan kebidanan dan prediksi kebidanan setiap tahun sebagai bahan evaluasi.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Rasio, Indikator Kebidanan, single exponential smoothing
Subjects: R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Kesehatan > D3 - Rekam Medis dan Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikes
Depositing User: Perpustakaan Fikes
Date Deposited: 21 Oct 2023 04:08
Last Modified: 21 Oct 2023 04:08
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2387

Actions (login required)

View Item
View Item