HAFID, QORI MUHAMMAD (2024) SISTEM INFORMASI PREDIKSI PERTUMBUHAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO KABUPATEN SRAGEN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (585kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (288kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (349kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (9MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (167kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (31kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (446kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (800kB)
Abstract
ABSTRAK
SISTEM INFORMASI PREDIKSI PERTUMBUHAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE
Studi Kasus : Kabupaten Sragen
Qori Muhammad Hafid
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Informasi Prediksi Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Kabupaten Sragen menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Sistem ini dirancang untuk memberikan informasi alternatif prediksi PDRB kepada pemerintah Kabupaten Sragen, guna mendukung perencanaan ekonomi yang lebih efektif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi prediksi PDRB ini berhasil dibangun sesuai dengan rumusan masalah yang telah diuraikan pada bab sebelumnya. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan menggunakan Metode Blackbox Testing, yang menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi sesuai dengan perencanaan, dengan nilai kelayakan sistem mencapai 100%. Selain itu, pengujian validitas sistem menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan nilai MAPE sebesar 3,20, yang termasuk dalam kategori sangat baik. Hal ini menunjukkan bahwa sistem prediksi yang dibangun dapat digunakan dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Berdasarkan perhitungan menggunakan metode ARIMA, prediksi pertumbuhan PDRB di Kabupaten Sragen untuk periode berikutnya diperkirakan mencapai 37,85. Dengan demikian, sistem informasi ini dapat menjadi alat yang andal dalam mendukung pengambilan keputusan pemerintah daerah dalam perencanaan ekonomi.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA, Prediksi, PDRB |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Sistem Informasi |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 19 Sep 2024 03:33 |
Last Modified: | 19 Sep 2024 03:33 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2809 |