Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Menu Makanan Pada Katering Manshurin Menggunakan Metode Knowledge Based Recommendation

Saat ini belum ada sistem atau basis layanan untuk informasi menu pada Katering Manshurin, sehingga pelanggan harus datang dan memesan serta menanyakan saran menu yang sesuai dengan selera. Sulit bagi konsumen untuk memutuskan produk menu katering. Kajian ini berguna untuk mensiptakan sistem rekomendasi berbasi knowledge based recommendation, yang diperuntukan untuk membantu konsumen dalam memilih menu yang tepat dan sesuai dengan kebutuhannya.

Metode penelitian yang digunakan adalah pengumpulan data melalui tinjauan pustaka, wawancara dan observasi. Dalam pengembangan sistem rekomendasi ini digunakan metode RAD (Rapid Application Development) dalam mencakup berbagai bidang diantaranya perancangan kebutuhan, desain sistem, pengembangan dan implementasi. Dalam penelitian ini digunakan 23 data menu katering dengan menggunakan 4 parameter seperti jenis menu, kategori menu, harga dan rating, yang masing-masing mempunyai bobot 25% atau 0,25 untuk menentukan keseimbangan antara ketersediaan menu dengan konsumen.

Hasil dari penelitian ini setelah melakukan perhitungan data menggunakan metode rekomendasi knowledge based ditemukan beberapa produk menu yang sesuai dengan permintaan pelanggan yaitu menu Nasi Rendang dengan nilai similarity tertinggi sebesar 1 Selat Solo dengan nilai similarity 0.965, Nasi Bakar Ayam Madu dengan nilai 0.955 dan Tengkleng dengan nilai 0.935.