IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISIS KEPUASAN KONSUMEN PT. Solo Jala Buana(SoloNet) MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5

PT. Solo Jala Buana (SoloNet), yang didirikan pada tahun 1996 sebagai Subnet Indonet Jakarta, adalah penyedia layanan internet yang awalnya fokus di Surakarta. Dengan perkembangan teknologi, khususnya WiFi, SoloNet menghadapi tantangan untuk memenuhi harapan pelanggan melalui pelayanan berkualitas untuk mempertahankan dan meningkatkan pangsa pasar. Kepuasan pelanggan berpengaruh signifikan terhadap reputasi dan pertumbuhan bisnis, dimana konsumen yang puas cenderung memberikan ulasan positif dan rekomendasi. Penelitian ini menganalisis tingkat kepuasan pelanggan SoloNet menggunakan algoritma C4.5 dengan metode SDLC model waterfall dalam pengembangannya yang bertujuan untuk mengelompokkan penilaian layanan menjadi kategori puas dan tidak puas, serta mengidentifikasi area perbaikan. Pengujian sistem menggunakan blackbox telah sesuai dan Solonet berhasil melakukan analisis dengan algoritma C4.5 menunjukkan hasil akurasi 94,667%, precision 100%, dan recall 94,667%, berdasarkan 75 dataset training dan testing yang digunakan.