DECISION SUPPORT SYSTEM JADWAL MAINTENANCE KOMPUTER DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION(STUDI KASUS WARNET CYBERTON )

Warnet merupakan tempat usaha yang menyewakan jasa internet kepada khalayak umum. Warnet berjalan dengan baik jika kondisi komputer selalu terjaga perawatanya. Banyak komputer yang masih kurang baik dalam hal maintenance, dimana banyak komputer yang penjadwalan maintenance tidak teratur sehingga menimbulkan masalah ketika dipakai user. Teknisi melakukan penjadwalan maintenance masih menggunakan cara manual. Karena keterbatasan teknisi belum ada proses penjadwalan secara otomatis, sehingga masih menggunakan cara manual inilah yang memicu terjadinya masalah penjadwalan maintenance.
Untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan membuat sistem pendukung keputusan untuk mengklasifikasi penjadwalan Maintenance komputer berdasarkan data suhu cpu, suhu gpu, kondisi layar, led power, suara kipas. Berdasarkan data tersebut jadwal maintenance bisa didapatkan secara otomatis dengan menggunakan metode naive bayes classification dan menggunakan php sebagai bahasa pemrograman.
Pengujian sistem menggunakan blackbox testing dengan hasil sistem berjalan dengan baik, dan hasil pengujian antara aplikasi dengan perhitungan manual menggunakan microsoft excel menunjukan hasil yang sama. Berdasarkan pengujian perhitungan manual microsoft excel dengan aplikasi, bahwa aplikasi dapat digunakan untuk menentukan jadwal maintenance komputer yang terdiri dari tiga kelas maintenance, yaitu: 1 minggu, 2 minggu dan 1 bulan.

Kata kunci : Maintenance, Klasifikasi, Naive Bayes.