PREDIKSI KUNJUNGAN RAWAT JALAN MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN METODE REGRESI LINEAR DI RSUD SIMO BOYOLALI

ABSTRAKZAHRA ANASTASIAPrediksi Kunjungan Rawat Jalan Mengunakan Data Mining Dengan Metode Regresi Linear Di RSUD Simo Boyolali Jumlah kunjungan pasien rawat jalan di RSUD Simo Boyolali yang mengalami fluktuasi setiap tahun sehingga diperulukan prediksi untuk membantu rumah sakit dalam merencanakan pelayanan, penyediaan sumber daya, dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan di RSUD Simo Boyolali menggunakan data mining dengan metode Regresi Linear. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan retrospektif. Populasi penelitian berupa data rekapitulasi kunjungan pasien rawat jalan periode Januari 2023 sampai Desember 2025 sebanyak 36 data. Teknik pengambilan sampel menggunakan sampel jenuh. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara. Pengolahan data dilakukan menggunakan Microsoft Excel dan aplikasi Orange Data Mining dengan metode regresi linear. Evaluasi model dilakukan menggunakan nilai MAE, MSE, RMSE, MAPE, dan R Square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah kunjungan pasien rawat jalan tercatat sebanyak 45.306 kunjungan pada tahun 2023, meningkat menjadi 45.890 kunjungan pada tahun 2024, kemudian menurun menjadi 42.739 kunjungan pada tahun 2025. Evaluasi model Regresi Linear menghasilkan nilai MAE sebesar 340,982, MSE sebesar 228.318,958, RMSE sebesar 477,827, MAPE sebesar 8,922persen, dan R Square (R²) sebesar 0,051. Berdasarkan nilai MAPE sebesar 8,922persen, model prediksi termasuk dalam kategori sangat akurat karena memiliki tingkat kesalahan prediksi kurang dari 10persen. Hasil prediksi menunjukkan bahwa jumlah kunjungan pasien rawat jalan pada periode tahun 2026–2028 diperkirakan mengalami penurunan secara bertahap, dari 3.568 kunjungan pada Januari 2026 menjadi 3.224 kunjungan pada Desember 2028. Kesimpulan penelitian ini adalah metode Regresi Linear menggunakan aplikasi Orange Data Mining mampu menghasilkan prediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan dengan tingkat akurasi yang sangat akurat berdasarkan nilai MAPE sebesar 8,922persen, sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam perencanaan pelayanan, pengelolaan sumber daya, dan pengambilan keputusan di RSUD Simo Boyolali. Rumah sakit disarankan memanfaatkan hasil prediksi sebagai bahan perencanaan pelayanan serta melakukan evaluasi secara berkala terhadap jumlah kunjungan pasien, khususnya setelah diterapkannya kebijakan BPJS melalui Program Rujuk Balik (PRB), agar pelayanan dapat disesuaikan dengan kebutuhan masyarakat.Kata kunci: Data Mining, Regresi Linear, Prediksi, Kunjungan Rawat Jalan, Orange Data Mining.Kepustakaan: 21 (2018-2025)