Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan Dengan Metode Random Forest di RSUD Waras Wiris Boyolali Tahun 2026-2028

ABSTRAKAVRIZHA ADJI WIBOWOPrediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan dengan Metode Random Forest di RSUD Waras Wiris Boyolali Tahun 2026–2028RSUD Waras Wiris Boyolali merupakan rumah sakit tipe C yang menyelenggarakan pelayanan rawat jalan, rawat inap, dan gawat darurat. Jumlah kunjungan pasien rawat jalan tahun 2023–2025 mengalami peningkatan setiap tahunnya, yaitu dari 42.517 (2023) menjadi 53.146 (2024) dan 57.717 (2025). Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan tahun 2026–2028 menggunakan metode Random Forest dengan koreksi growth rate.Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan retrospektif. Populasi penelitian adalah seluruh data kunjungan pasien rawat jalan di RSUD Waras Wiris Boyolali periode tahun 2023–2025 yang tercatat dalam sistem informasi rumah sakit. Sampel penelitian menggunakan teknik sampel jenuh, yaitu seluruh data kunjungan pasien rawat jalan periode tahun 2023–2025 yang dikelompokkan menjadi delapan kategori target (Total Kunjungan, Laki-laki, Perempuan, Pasien Baru, Pasien Lama, Poli Penyakit Dalam, Poli Bedah, dan Poli Saraf). Subjek penelitian adalah Kepala Instalasi Rekam Medis. Teknik pengumpulan data menggunakan telaah dokumen dan wawancara. Pengolahan data mengikuti metodologi CRISP-DM dengan pemodelan Random Forest pada aplikasi Orange Data Mining. Analisis data dilakukan secara deskriptif kuantitatif dengan metrik MAE, RMSE, R², dan OOB Error.Hasil penelitian menunjukkan model Random Forest memiliki kinerja terbaik pada target Pasien Lama (R²=0,565) dan Perempuan (R²=0,339), sedangkan target Pasien Baru memiliki R² negatif (-1,517). Koreksi growth rate menghasilkan prediksi Total Kunjungan meningkat dari 5.741 (2026) menjadi 7.832 per bulan (2028), Pasien Lama dari 4.930 menjadi 6.967, Poli Dalam dari 905 menjadi 1.045, Poli Bedah stabil 384, dan Poli Saraf dari 358 menjadi 376 per bulan.Prediksi kunjungan pasien rawat jalan menunjukkan tren peningkatan pada sebagian besar kategori target. Penulis menyarankan rumah sakit menggunakan hasil prediksi sebagai dasar perencanaan sumber daya dan peningkatan mutu pelayanan rawat jalan.Kata Kunci : Prediksi, Kunjungan Rawat Jalan, Random Forest, Growth rate, RSUD Waras Wiris BoyolaliKepustakaan: 33 (2000-2025)