Penerapan Asosiasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pembelian Obat

Masalah pengelolaan data transaksi penjualan sering menjadi masalah
umum yang terjadi pada industri, transaksi penjualan obat di industri selalu
bertambah setiap harinya dan pada industri umum lainnya masih menggunakan
metode manual dalam mengolah data transaksi. Masalah lain yang sering terjadi
adalah seringnya kehabisan stok obat yang paling sering dibeli, obat yang
kadaluarsa, dan adanya obat yang tidak dijual tidak bisa dipantau semua.
Oleh karena itu peneliti berinisiatif untuk merancang dan
mengimplementasikan association rule menggunakan algoritma apriori untuk
menganalisis data transaksi. Dalam aplikasi ini menggunakan pengumpulan data
berupa studi pustaka/literatur, menggunakan metode pengembangan sistem
waterfall. Serta dalam dalam pembuatan sistem menggunakan framework
codeigniter3 dengan PHP dan JavaScript.
Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menguji 517 data dengan
minimum support 20 dan minimum confidence 10 menghasilkan nilai lift ratio
tertinggi dengan nilai 1.6. Hasil yang dicapai dengan dibangunnya sistem asosiasi
data mining, dapat membantu pengguna dalam menganalisis data transaksi untuk
mengetahui pola pembelian dari konsumen untuk menentukan kombinasi obat apa
yang sering dibeli dan obat apa yang cepat habis.