MARDIYONO, AGUS (2022) SISTEM INFORMASI PREDIKSI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DI SMP NEGERI 3 PURWANTORO. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (396kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (292kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (217kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (154kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (38kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (493kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (212kB)
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi sistem informasi
prediksi penerimaan siswa baru untuk SMP Negeri 3 Purwantoro. Untuk membantu
pengelola sekolah dalam mengambil keputusan terkait penerimaan siswa baru.
Metode prediksi yang digunakan dalam melakukan penelitian ini yaitu
Autoregressive, metode yang digunakan dalam pengujian validitas yaitu
menggunakan metode Mean Absoulte Error Percentage. Dalam pengembangan
sistem informasi Peneliti menggunakan metode prototype. Penelitian ini
menggunakan data yang telah ada di SMP Negeri 3 Purwantoro, adapun periode
data yang digunakan dalam penelitian tersebut yaitu data mulai tahun 2005 sampai
dengan data 2020.
Berdasarkan dari hasil pengujian fungsionalitas sistem menggunakan
Metode Blacbox Testing, maka sistem informasi prediksi tersebut dapat berfungsi
sesuai dengan perencanaan. Hasil pengujian tersebut menghasilkan nilai kelayakan
sistem sebesar 100%. Berdasarkan hasil pengujian validitas sistem menggunakan
metode MAPE (Mean Absolute Percentace Error) sistem prediksi tersebut termasuk
dalam kategori baik. Kategori tersebut berdasarkan hasil perhitungan MAPE dengan
nilai 19,94% sehingga termasuk dalam kategori baik atau layak untuk digunakan.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | kata kunci : SI sistem regressive |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Sistem Informasi |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 18 Jul 2022 07:56 |
Last Modified: | 18 Jul 2022 07:56 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/837 |