SISTEM REKOMENDASI BIJI KOPI MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE BASED DI KOPI KORAMIL

Kopi adalah salah satu produk yang banyak digemari oleh masyarakat
Indonesia pada saat ini. Di setiap daerah Indonesia hampir memiliki biji kopi baik
Arabica maupun Robusta. Di Kopi Koramil menjual berbagai macam jenis kopi
dengan banyak pilihan baik asal daerahnya juga roastingan, disini konsumen bisa
memilih dalam bentuk bubuk ataupun masih dalam bentuk biji yang sudah di
roasting sesuai yang diinginkan konsumen. Di Kopi Koramil sistem rekomendasi
dibutuhkan untuk menentukan rasa yang diinginkan yaitu dengan input jenis kopi,
asal kopi, harga, serta roastingan dengan hasil input nama kopi.
Metode yang pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah
metode waterfall. Terdapat analisa sistem menggunakan metode Pieces, sementara
itu penggambaran sistem menggunakan flowchart, context diagram, diagram
jenjang dan data flow diagram.
Solusi yang penulis ingin kembangkan adalah sebuah sistem rekomendasi
biji kopi, dimana sistem ini dapat merekomendasikan biji kopi yang diinginkan oleh
konsumen sebelum membeli langsung ke toko. Solusi tersebut diharapkan dapat
mempermudah merekomendasikan serta dapat meningkatkan penjualan biji kopi di
kopi koramil yaitu dengan sistem rekomendasi biji kopi berbasis web.