IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DAN NON DETERMINISTIC FINITE AUTOMATA DALAM SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KARIES GIGI BERBASIS WEB

Penyakit gigi merupakan salah satu penyakit yang sering dianggap sepele
namun sangat mengganggu. Penyakit gigi umumnya timbul karena adanya sisa
makanan yang tertinggal di sela-sela gigi, maupun kebersihan gigi yang kurang
terjaga. Berdasarkan The Global Burden of Diesease Study 2016, masalah
kesehatan gigi dan mulut merupakan penyakit yang hamper dialami hampir
setengah dari populasi penduduk dunia (3,58 milyar jiwa). Menurut pakar,
terdapat 7 jenis penyakit gigi, yaitu : Erosi gigi, Ginggi-vitis, Pulpi-tis, Abses gigi,
Periodo-ntitis, Karies Gigi, Hali-tosis, dan Sindrom gigi retak.
Metode penghitungan yang digunakan dalam penelitian ini adalah
Certainty Factor dibantu dengan mesin inferensi Finite State Automata berjenis
Non Deterministic Finite Automata. Model perancangan menggunakan Data Flow
Diagram (DFD). Sistem dikembangkan dengan metode waterfall, serta dibangun
menggunakan bahasa pemprograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan MySQL
sebagai basis datanya.
Hasil dari perancangan hingga pengujian dari penelitian Implementasi
Metode Certainty Factor dan Non Deterministic Finite Automata pada Sistem
Pakar Diagnosa Penyakit Karies Gigi Berbasis Web menunjukkan bahwa sistem
mampu menentukan kemungkinan terbesar diagnosa kategori penyakit karies gigi
beserta informasi dan saran yang dapat dilakukan oleh pasien untuk mengatasi
karies gigi yang dialami sebelum dirujuk ke dokter gigi berdasarkan gejala-gejala
dan tingkat kepastian yang sebelumnya dipilih oleh pasien. Pengujian dilakukan
dengan menggunakan 9 sampel data konsultasi yang dilakukan oleh pasien. Dari 9
pengujian tersebut didapatkan tingkat akurasi sebesar 88% dimana 8 data sesauai
dengan diagnosa pakar.