DZAKWAN, MUHAMMAD TAQIYYUDDIN (2022) SISTEM PAKAR MENDETEKSI CEDERA PADA TULANG BELAKANG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE DI KLINIK FISIOTERAPI MURONO. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (592kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (451kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (409kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (8MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (175kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (33kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (438kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (539kB)
Abstract
Salah satu permasalahan yang ditangani pada sistem pakar adalah diagnosa di bidang kesehatan. Sistem ini dibuat dikarenakan masyarakat yang mengalami cedera sering menganggap sepele cedera ini dan enggan untuk periksa ke dokter, karena periksa ke dokter harus menunggu antrian yang panjang, membuang waktu. Untuk itu, sistem pakar yang dirancang pada klinik fisioterapi ini bertujuan untuk mengetahui sedini mungkin cedera atau sakit yang dialami tanpa harus periksa ke dokter dengan melihat gejala-gejala yang tampak dan yang dirasakan oleh seseorang dengan mesin inferensi forward chaining dan metode perhitungan certainty factor yang di gunakan untuk menghitung tingkat keakuratan dari data. Oleh karena itu penulis melakukan penelitian dengan judul Sistem Pakar Mendeteksi Cidera Tulang Belakang Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Berbasis Website (Studi Kasus: Klinik Fisioterapi Murono).
Implementasi metode Certainty Factor pada sistem pakar ini digunakan untuk menghasilkan tingkat keakurasian dalam diagnosis cidera dan forward chaining digunakan untuk menentukan rules dari sebuah gejala yang dialami pasien.
Adapaun Analisa cidera penyakit tulaang belakang memiliki 35 gejala dan 6 jenis cidera. Hasil dari pengujian black box maupun pengujian pengguna kepada 10 pegawai klinik dapat disimpulkan bahwa sistem pakar mendeteksi cidera tulang belakang dapat digunakan pengguna dengan baik dan sesuai dengan hasil yang diharapkan. Berdasarkan perhitungan persentase perhitungan nilai bahwa rata-rata user atau pasien menjawab setuju 62% dan cukup setuju 38%.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Forward Chaining, Tulang Belakang, Certainy Factor |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Sistem Informasi |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 27 Oct 2023 02:23 |
Last Modified: | 27 Oct 2023 02:23 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/1192 |