ARAFADH, RIFQI FIRDAUSI (2022) RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI RISIKO TINGGI PADA KEHAMILAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST BERBASIS MOBILE DI DESA BOLOPLERET KABUPATEN KLATEN. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (530kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (459kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (485kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (200kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (39kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (309kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (694kB)
Abstract
Risiko tinggi kehamilan adalah suatu kehamilan yang memiliki risiko lebih besar dari biasanya (baik bagi ibu maupun bayinya), dan dapat terjadinya penyakit atau kecacatan maupun kematian sebelum ataupun sesudah persalinan. Risiko tinggi kehamilan ini dapat membahayakan ibu maupun bayi yang sedang dikandung, karena dampaknya yang besar seperti kematian pada ibu atau bayi. kasus kematian ibu hamil di Indonesia pada tahun 2017 yaitu sebesar 177 setiap 100.000 kelahiran. Jumlah ini lebih besar jika dibandingkan negara ASEAN lainnya seperti Malaysia yaitu sebesar 29 setiap 100.000 kelahiran dan Thailand yaitu sebesar 37 setiap 100.000 kelahiran Program one client one kader ini merupakan pelibatan kader dalam upaya pemantauan dan pendampingan ibu hamil yang dalam pelaksanaannya satu kader hanya mendampingi satu ibu hamil yang berbasis dalam kewilayahan Di desa Bolopleret, pelaksanaan program one client one kader dilaksanakan dengan sangat baik. Namun pelaksanaan program ini masih dilakukan secara manual.
Dalam penelitian ini dilakukan pengumpulan data yang didapatkan di kelurahan Bolopleret. Kemudian data yang sudah dikumpulkan dilakukan Data Cleaning setelah itu dilakukan Data Processing. Setelah model machine learning didapatkan kemudian dilakukan tahap penggabungan model kedalam aplikasi.
Dilakukan pengujian terhadap model Machine Learning yang dibuat dan model mendapatkan akurasi sebesar 90%. Kemudian dilakukan pengujian terhadap aplikasi yang dibuat dengan metode blackbox dan aplikasi mampu berjalan dengan baik. Setelah itu model yang dibuat dilakukan pengujian dengan 20 kali percobaan dengan aturan yang berbeda dan didapatkan 19 kali mampu memprediksi benar dan 1 kali salah.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Risiko Tinggi Kehamilan,Kader,Pembelajaran Mesin,Algoritma Random Forest,pendeteksian |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 02 Nov 2022 02:12 |
Last Modified: | 02 Nov 2022 02:12 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/1519 |