SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA DIKLAT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Semakin banyaknya pegawai maka akan sulit memilih peserta yang akan mengikuti diklat dengan manual. Ditambah lagi terdapat tuntutan dari balai diklat untuk mengusulkan peserta yang akan diikutkan dikegiatannya. Dengan tuntutan yang begitu banyak maka akan menghambat pelayanan karena pekerjaan ini membutuhkan waktu sendiri. Sedangkan instansi dituntut untuk selalu memberikan pelayanan yang cepat, efisien, dan mudah. Dari masalah yang ada dan tersedianya metode yang bisa menangani permasalahan ini maka dapat dibuat suatu aplikasi penentuan prioritas yang diharapkan membantu mengambil keputusan untuk menentukan pemilihan peserta diklat dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting.
Metode Simple Additive Weighting (SAW), konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode ini digunakan untuk sistem pendukung keputusan pemilihan peserta diklat. Metode pengumpulan data meliputi wawancara, observasi dan studi kepustakaan. Metode wawancara merupakan pengumpulan data dengan mengajukan sejumlah pertanyaan yang terkait, Metode observasi pengumpulan data dengan pengamatan secara langsung terhadap obyek yang diteliti dan studi kepustakaan dilakukan untuk mendapatkan referensi dari artikel dan buku.
Sistem ini mengelola data kriteria, bobot, data pegawai dan dapat melakukan perhitungan SAW sesuai dengan kriteria dan bobot yang ditentukan. Hasil pengujian fungsionalitas bahwa sistem ini sudah sesuai dengan apa yang telah direncanakan. Dari pengujian Perhitungan Metode SAW yaitu dari perangkingan 3 yang tertinggi yaitu Nur Hidayatiningsih, S.Ag., M.H., Hj. Fauziyah Dlimasari, S.Ag., M.H., dan H. Pudji Rahardjo Rudi Hartono, AKS. dengan memperoleh nilai preferensi masing-masing dengan urut 100.00, 0.97, 0.92 Sehingga 3 orang tersebut terpilih sebagai peserta diklat. Di pengujian pengguna dari admin memiliki nilai rata-rata presentase setuju 100% dan untuk pengguna memiliki rata-rata presentase sangat setuju 25% dan setuju 75% dengan adanya pengembangan sistem ini akan membantu dalam penentuan pemilihan peserta diklat.