SISTEM PREDIKSI STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DI TOKYO STORE

Tokyo Store Karanganyar merupakan toko yang bergerak dibidang penjualan pakaian. Sistem stok barang yang berjalan di Tokyo Store Karanganyar saat ini masih dilakukan secara manual yaitu mencatat data stok barang di buku besar. Sehingga pemilik tidak mengetahui secara pasti berapa stok barang yang masih tersedia di toko tersebut, serta stok barang yang kurang persediaannya. Kasus lainnya adalah kelebihan stok barang yang menyebabkan banyak barang yang tidak terjual sehingga mengurangi modal yang tersedia untuk membeli barang yang sedang laris dipasaran. Oleh karena itu, pemilik toko membutuhkan sebuah peramalan stok barang agar pemilik toko dapat memperkirakan jumlah barang persediaan untuk bulan berikutnya. Untuk meminimalisir terjadinya kekosongan stok barang maka akan dibuat sistem prediksi stok barang menggunakan metode Simple Moving Average.
Pengumpulan data untuk membangun sebuah aplikasi prediksi dilakukan dengan metode wawancara. Aplikasi dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySql dengan metode pengembangan sistem waterfall.
Dalam penerapannya untuk meramalkan jumlah stok kaos di Tokyo Store Karanganyar metode ini dipengaruhi oleh besarnya jumlah periode (n). Kemudian dari tiap-tiap jumlah periode akan digunakan untuk mencari rata-rata baru untuk mendapatkan hasil ramalannya. Dari hasil perhitungannya untuk meramalkan jumlah stok kaos di Tokyo Store Karanganyar diperoleh hasil dengan nilai error paling rendah yaitu peramalan dengan jumlah periode (n = 6) dengan nilai hitung error MAD sebesar 1.5835, MAPE sebesar 2.571667, dan MSE sebesar 3.6070 dengan nilai hasil ramalan berjumlah 61.333 pcs di periode yang akan datang.