Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Review Data Performa JKT48 Pada Twitter

Kepentingan memenuhi keinginan pelanggan telah menjadi suatu kewajiban bagi tiap instansi. Dalam situasi persaingan yang semakin sengit, tiap instansi diwajibkan untuk meningkatkan mutu produknya guna meningkatkan kebahagiaan konsumen. Menganalisis sentimen masyarakat termasuk salah satu cara untuk mengetahui pelayanan ataupun produk yang telah dibuat oleh instansi sudahlah baik atau belum. Dengan analisis sentimen, instansi dapat memperbaiki pelayanan apabila terdapat banyak komplain. Namun, sepertinya belum ada sistem khusus yang digunakan untuk menganalisis sentimen yang ada.
Penelitian ini dilakukan untuk membuat aplikasi analisis sentimen menggunakan algoritma naïve bayes. Data yang digunakan untuk pengujian aplikasi merupakan data dummy berjumlah 10 komentar yang penulis ambil referensi dari twitter. Metode yang digunakan penulis dalam pengembangan sistem yaitu menggunakan metode waterfall. Terdapat analisa sistem menggunakan metode PIECES, sementara itu media untuk menggambarkan sistem menggunakan rich picture dan flowchart.
Hasil dari penelitian ini merupakan aplikasi analisis sentimen menggunakan algoritma naïve bayes yang diharapkan dapat mempermudah peneliti selanjutnya atau instansi yang membutuhkan dalam mengklasifikasi sentimen yang ada sehingga dapat diperbaiki lagi apabila masih terdapat kekurangan. Hasil pengujian dari data dummy yang ada menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan normal dan memiliki hasil akurasi sebesar 100% setelah diuji dengan data training sebesar 80%. Kesimpulan dari hasil tersebut adalah aplikasi analisis sentimen menggunakan algoritma naïve bayes sudah berjalan dengan baik dan akurat.