RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS

Kebakaran merupakan hal yang sering terjadi khususnya di Indonesia yang dapat diakibatkan oleh kebocoran gas, pembakaran sampah, korsleting listrik, percikan api atau rokok, dan lain sebagainya. Umumnya permasalahan yang kerap muncul di lokasi kejadian adalah seringnya petugas pemadam kebakaran terlambat datang ke lokasi kebakaran. Hal ini biasanya disebabkan oleh lalu lintas yang padat dan kurangnya persiapan petugas serta keterlambatan dalam menerima laporan informasi kebakaran dari pemilik rumah atau masyarakat sekitar yang ada di lokasi kebakaran.
Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode SDLC dengan model waterfall. Dalam membangun sistem ini peneliti menggunakan beberapa komponen hardware seperti Wemos D1 R1, flame sensor, sensor MQ2, buzzer, serta pompa air mini, sedangkan software menggunakan draw.io, fritzing, dan Arduino IDE.
Berdasarkan hasil dari pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem telah bekerja dengan baik dan dapat mendeteksi adanya tanda-tanda kebakaran dini melalui alarm serta notifikasi pesan peringatan di telegram. Jarak maksimum api terdeteksi oleh sensor api adalah 80 cm tegak lurus dengan mata sensor, sudut maksimum adalah 600 dengan jarak ukur sudut sebesar 10 cm. Sedangkan sensor MQ2 dapat mendeteksi gas apabila nilai sensor lebih dari 400 ppm.