RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT VERTIGO DENGAN ALGORITMA DECESION TREE BERBASIS WEB

ISTIQOMAH, YASINTA (2023) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT VERTIGO DENGAN ALGORITMA DECESION TREE BERBASIS WEB. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (506kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (396kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (365kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (275kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (32kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (442kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (781kB)

Abstract

Dispepsia merupakan gangguan pencernaan yang menyebabkan ketidaknyamanan atau rasa sakit pada perut. Dalam sistem pakar, metode forward chaining digunakan untuk mendiagnosis penyakit ini. Metode ini melakukan evaluasi terhadap fakta atau gejala yang diperoleh dari pasien, kemudian menentukan diagnosis yang sesuai. Penerapan metode forward chaining dalam sistem pakar memungkinkan evaluasi gejala pasien yang efisien dan sistematis, sehingga para pasien dapat melakukan pendeteksian secara mandiri dan dapat mengambil keputusan selanjutnya agar penyakit yang diderita dapat segera dapat ditangani. Pendekatan berbasis teknologi ini meningkatkan proses diagnostik dan memfasilitasi intervensi yang cepat. Sistem pakar yang dikembangkan untuk mendiagnosis dispepsia telah berhasil diimplementasikan dengan menggunakan pengetahuan yang meliputi 21 gejala dan 3 jenis penyakit terkait. Validasi sistem dilakukan dengan menguji 30 sampel data, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem tersebut memiliki tingkat akurasi yang mencapai 90% dalam mengidentifikasi dan mendiagnosis dispepsia dengan tepat. Hal ini menunjukkan bahwa sistem pakar tersebut memiliki tingkat keahlian yang tinggi dalam menganalisis gejala yang disajikan dan memberikan diagnosis yang dapat diandalkan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Dispepsia : Forward Chaining;Sistem Pakar
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 06 Jan 2024 03:38
Last Modified: 06 Jan 2024 03:38
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/1915

Actions (login required)

View Item
View Item