NUGROHO, RIZAL (2023) SISTEM PENDETEKSI MICROSLEEP MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE BERBASIS OPENCV PADA CV X-PRODUCTION EVENT EQUIPMENT. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (346kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (262kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (227kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (110kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (43kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (307kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (280kB)
Abstract
Dalam lingkungan yang semakin sibuk dan padat informasi saat ini, keamanan pengemudi di jalan raya menjadi hal yang sangat penting. Microsleep, yang merupakan kondisi singkat tetapi berpotensi berbahaya di mana seseorang tertidur sejenak tanpa disadari, dapat menyebabkan kecelakaan serius. Dalam artikel ini, kami mengusulkan pengembangan sistem pendeteksi microsleep berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan OpenCV. Sistem yang diusulkan menggunakan kamera sebagai input untuk merekam wajah pengemudi secara real-time. OpenCV digunakan untuk analisis citra dan pengolahan wajah. Langkah awal melibatkan deteksi wajah menggunakan pendekatan deteksi objek. Setelah wajah terdeteksi, fitur-fitur kunci seperti mata dan mulut diekstraksi untuk pemantauan aktivitas mata dan ekspresi wajah. Dengan mengimplementasikan model pembelajaran machine learning untuk mendeteksi tanda-tanda microsleep berdasarkan perubahan pola aktivitas mata. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mendeteksi tanda-tanda awal microsleep dengan akurasi yang signifikan. Sistem ini dapat memberikan peringatan kepada pengemudi dalam waktu nyata ketika tanda-tanda microsleep terdeteksi, mengurangi risiko potensial kecelakaan dan memberikan kontribusi pada keselamatan berkendara.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Microsleep, Artificial Intelligence, Machine Learning, OpenCV, Deteksi Wajah, Pengolahan Citra, Keselamatan Berkendara. |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 06 Jan 2024 03:37 |
Last Modified: | 06 Jan 2024 03:37 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/1929 |