PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PENILAIAN AKHIR SEMESTER DI SDN KADOKAN 01 SUKOHARJO

Kinerja kompetensi semua mata pelajaran di Sekolah dan penilaian tahunan terhadap standar pendidikan didapatkan dari Penilaian Akhir Semester (PAS). Setelah melakukan survei yang dilakukan di SDN Kadokan 01 Sukoharjo tentang Penilaian Akhir Semester (PAS) pada mata pelajaran Bahasa Indonesia dengan variabel Pengetahuan, Literasi, dan Ketrampilan mendapatkan informasi bahwasanya orang tua siswa kurang mendapatkan informasi yang jelas. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka dilakukan sebuah penelitian dengan menggunakan data nilai Bahasa Indonesia dengan variabel Pengetahuan, Literasi, dan Ketrampilan di SDN Kadokan 01 Sukoharjo menggunakan teknik data mining dengan mengelompokkan data ke dalam cluster berdasarkan kemiripannya. Metode pemecahan masalah yang digunakan untuk teknik data mining yaitu dengan metode algoritma K-Means clustering agar menghasilkan data akhir berupa tingkat cluster terbaik. Dengan data yang digunakan sejumlah 168 data siswa. Setelah melakukan penelitian teridentifikasi 3 cluster yaitu cluster 0 yang memiliki tingkat cluster tinggi pada nilai penilaian akhir semester sebanyak 45 siswa, cluster 1 dengan tingkat cluster sedang sebanyak 89 siswa, dan cluster 2 dengan tingkat cluster rendah sebanyak 34 siswa.