SISTEM PREDIKSI KAPASITAS LAUNDRY PADA USAHA AZZA LAUNDRY SUKOHARJO

GUSTINI, AINUN TRI (2023) SISTEM PREDIKSI KAPASITAS LAUNDRY PADA USAHA AZZA LAUNDRY SUKOHARJO. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (503kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (222kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (455kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (247kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (48kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (388kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (863kB)

Abstract

Usaha AZZA Laundry adalah sebuah layanan jasa laundry dengan dua cabang yang berlokasi di Kepuh dan Celep, Sukoharjo. Saat ini, AZZA Laundry mengelola transaksi secara manual dengan menggunakan nota untuk setiap pencatatan transaksi. Namun, metode ini menyebabkan kesulitan dalam pengelolaan data, laporan yang tidak lengkap, kesulitan mencari data, serta risiko hilangnya arsip dokumen. Selain itu, pemilik dan pegawai mengalami kesulitan dalam memprediksi kapasitas laundry dan pemilihan hari libur yang efektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, dalam laporan ini diajukan pengembangan sistem prediksi kapasitas laundry. Sistem ini akan memungkinkan AZZA Laundry untuk melakukan input transaksi, merekap hasil pendapatan, memantau stok, dan memantau usaha secara real-time.

Metode yang digunakan dalam sistem prediksi ini adalah metode Single Exponential Smoothing, yang dapat memberikan prediksi berdasarkan data masa lalu dengan mempertimbangkan fluktuasi rata-rata tanpa mengikuti tren atau pola. Dalam penelitian ini, data transaksi laundry selama tiga bulan terakhir digunakan untuk melakukan prediksi kapasitas laundry. Setelah mengaplikasikan metode Single Exponential Smoothing, selanjutnya menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat keakuratan prediksi. Metode pengembangan waterfall digunakan sebagai metodologi penelitian, yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean, dan pengujian.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi kapasitas laundry dengan metode Single Exponential Smoothing dapat memberikan hasil prediksi yang memadai dengan nilai akurasi error terendah yaitu 11,23%. Dengan adanya sistem ini, diharapkan AZZA Laundry dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan memperbaiki akurasi prediksi kapasitas laundry.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Laundry, sistem prediksi, Single Exponential Smoothing
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Sistem Informasi
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 06 Jan 2024 03:08
Last Modified: 06 Jan 2024 03:08
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/1954

Actions (login required)

View Item
View Item