GUSTINI, AINUN TRI (2023) SISTEM PREDIKSI KAPASITAS LAUNDRY PADA USAHA AZZA LAUNDRY SUKOHARJO. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (503kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (222kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (455kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (247kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (48kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (388kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (863kB)
Abstract
Usaha AZZA Laundry adalah sebuah layanan jasa laundry dengan dua cabang yang berlokasi di Kepuh dan Celep, Sukoharjo. Saat ini, AZZA Laundry mengelola transaksi secara manual dengan menggunakan nota untuk setiap pencatatan transaksi. Namun, metode ini menyebabkan kesulitan dalam pengelolaan data, laporan yang tidak lengkap, kesulitan mencari data, serta risiko hilangnya arsip dokumen. Selain itu, pemilik dan pegawai mengalami kesulitan dalam memprediksi kapasitas laundry dan pemilihan hari libur yang efektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, dalam laporan ini diajukan pengembangan sistem prediksi kapasitas laundry. Sistem ini akan memungkinkan AZZA Laundry untuk melakukan input transaksi, merekap hasil pendapatan, memantau stok, dan memantau usaha secara real-time.
Metode yang digunakan dalam sistem prediksi ini adalah metode Single Exponential Smoothing, yang dapat memberikan prediksi berdasarkan data masa lalu dengan mempertimbangkan fluktuasi rata-rata tanpa mengikuti tren atau pola. Dalam penelitian ini, data transaksi laundry selama tiga bulan terakhir digunakan untuk melakukan prediksi kapasitas laundry. Setelah mengaplikasikan metode Single Exponential Smoothing, selanjutnya menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat keakuratan prediksi. Metode pengembangan waterfall digunakan sebagai metodologi penelitian, yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean, dan pengujian.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi kapasitas laundry dengan metode Single Exponential Smoothing dapat memberikan hasil prediksi yang memadai dengan nilai akurasi error terendah yaitu 11,23%. Dengan adanya sistem ini, diharapkan AZZA Laundry dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan memperbaiki akurasi prediksi kapasitas laundry.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Laundry, sistem prediksi, Single Exponential Smoothing |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Sistem Informasi |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 06 Jan 2024 03:08 |
Last Modified: | 06 Jan 2024 03:08 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/1954 |