Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Antropometri Anak Berbasis Web

DEVI, DINDA MELIKA SAVETA (2023) Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Antropometri Anak Berbasis Web. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (533kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (321kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (344kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (104kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (41kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (359kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (828kB)

Abstract

Status gizi merupakan hal yang harus diperhatikan dalam proses perkembangan anak, bayi dibawah lima tahun merupakan umur yang sangat rentan terhadap kekurangan gizi. Masalah kekurangan gizi pada anak sangat mempengaruhi dalam proses perkembangan pertumbuhan anak baik secara mental maupun fisiknya. Upaya untuk menunjang perkembangan anak supaya maksimal diperlukan informasi mengenai status gizi agar orang tua dapat terus memantau perkembangan anak supaya orang tua dapat memberikan stimulasi kecukupan gizi serta pola asuh yang baik. Untuk mengetahui status gizi anak diperlukan perhitungan dengan berpatokan pada rumus formula Indeks Massa Tubuh namun untuk orang tua di krikilan pada wawancara yang lakukan pada salah satu warganya yaitu ibu suharni beliau kurang mengerti mengenai status gizi anaknya.
Dari permasalahan diatas penelitian ini bertujuan untuk memudahkan dalam menentukan status gizi balita pada desa krikilan Rt 08 agar orang tua tau status gizi anaknya dan dapat memberikan stimulasi gizi anak dengan maksimal dengan membuat sistem prediksi status gizi balita dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang terdapat dua users untuk admin dan orangtua. Data yang digunakan yaitu data balita tahuan 2022 pada posyandu krikilan desa krikilan dengan atribut jenis kelamin, umur dihitung bulan, berat badan, tinggi badan.
Keluaran dari perhitungan pada sistem ini berupa penentuan status gizi balita yaitu berupa keterangan gizi buruk, gizi kurang, gizi normal atau gizi lebih. Aplikasi menyediakan informasi seputar balita, gizi balita, status gizi dan terdapat e-book bacaan posyandu.Akurasi sistem yang diuji menggunakan RapidMiner didapatkan accuracy sebesar 87.18%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Balita, Status Gizi, K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Datamining
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 05 Jan 2024 06:12
Last Modified: 05 Jan 2024 06:12
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2040

Actions (login required)

View Item
View Item