SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA DI SURAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONTENT BASED FILTERING

Sektor pariwisata merupakan salah satu kesempatan yang sangat besar untuk dikembangkan dalam menunjang perekonomian Berbagai perubahan juga penting di industri pariwisata secara otomatis ikut mempengaruhi perkembangan kepariwisataan itu sendiri, mulai dari industri pariwisata sampai kepada segala aktivitas yang ada di dalamnya. Sistem informasi pariwisata merupakan suatu sistem informasi yang berfungsi untuk mendukung kepariwisataan yang menghasilkan berupa lokasi-lokasi pariwisata serta sarana dan prasarana pendukung seperti transportasi, penginapan, kuliner, harga tiket dan lain-lain.
Algoritma content based filtering memiliki kemampuan untuk merekomendasikan item yang bersifat baru bagi user, dimana nanti pengguna dapat sangat dimudahkan untuk mencari tempat wisata di Surakarta karena pada metode ini pengguna dapat mencari wisata dengan mudah berdasarkan item yang mirip dari item sebelumnya yang disukai atau dipilih oleh pengguna. Metode tersebut bersifat user independence, tidak bergantung pada situasi apakah item tersebut merupakan item baru maupun bukan item baru. Jika seorang atau pengguna telah mengunjungi tempat wisata tersebut, maka sistem akan mencoba merekomendasikan tempat wisata dengan kategori yang serupa.
Hasil dari perancangan hingga pengujian dari sistem rekomendasi tempat wisata di Surakarta dengan menggunakan algoritma content based filtering ini mampu memberikan rekomendasi tempat wisata di Surakarta berdasarkan kategori. Dari hasil pengujian menggunakan metode Confusion Matrix, diperoleh akurasi model sebesar 87.5%. Hal ini mengindikasikan bahwa sistem rekomendasi mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna dalam tingkat yang cukup tinggi.