UTAMI, RITA DWI (2023) SISTEM UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN SKINCARE. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (438kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (478kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (336kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (282kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (33kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (454kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (208kB)
Abstract
Toko Mila.Natura adalah toko yang menjual Skincare produk dari NaturaWorld. Transaksi penjualan produk yang terjadi setiap harinya dapat memperbanyak data transaksi pada Toko Mila.Natura dengan begitu data hanya dapat menjadi data arsip. Data transaksi penjualan produk dapat diolah kembali menjadi sebuah data pendukung dalam pengambilan keputusan untuk menyusun strategi pemasaran.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan pola hubungan itemset yang dapat digunakan untuk mengembangakan strategi penjualan. Salah satunya cara untuk mengetahui pola pembelian tersebut dapat digunakan Algoritma Apriori. Sistem data mining yang dikembangkan menghasilkan pola pembelian yang dapat digunakan untuk mengembangkan strategi penjualan. Penelitian menggunakan metode waterfall dalam pengembangan sistemnya.
Dari hasil pengujian blackbox menghasilkan sistem yang mengetahui spesifikasi dan rancangan yang sudah dirancang, sehingga sistem sudah memenuhi persyaratan fungsional perangkat lunak sesuai dengan harapan. Berdasarkan hasil pengujian perhitungan algoritma apriori yang dilakukan pada transaksi menghasilkan aturan asosiasi yang sama baik perhitungan manual (excel), dan baik perhitungan pada sistem diperoleh 11 aturan asosiasi menggunakan 18 sempel data dari tanggal 1 sampai 2 Januari 2022. Hal tersebut akurat dan sesuai dengan perhitungan manual yang diinginkan.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Algoritma Apriori, Asosiasi, Data Mining, Penjualan, Pola Pembelian. |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Sistem Informasi |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 05 Jan 2024 04:04 |
Last Modified: | 05 Jan 2024 04:04 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2094 |