KLASIFIKASI PENYAKIT ASAM LAMBUNG PADA TUBUH MANUSIA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES

Penyakit asam lambung atau gastroesophageal reflux disease (GERD) adalah munculnya rasa terbakar di dada akibat asam lambung naik ke kerongkongan. Untuk saat ini belum adanya sistem atau website yang digunakan untuk prediksi penyakit asam lambung. Dengan adanya permasalahan tersebut penulis ingin membuat website prediksi penyakit asam lambung yang bertujuan untuk memprediksi dan merancang sebuah website yang mengimplementasikan metode naive bayes untuk memprediksi penyakit asam lambung.
Penelitian ini menggunakan metode algoritma Naive Bayes dalam melakukan prediksi penyakit asam lambung berdasarkan gejala yang di alami. Metode yang digunakan penulis dalam pengembangan sistem yaitu menggunakan metode RAD ( Rapid Application Development ). Kemudian untuk menganalisis sistem penulis menggunakan PIECES.
Hasil dari penelitian ini merupakan website prediksi penyakit asam lambung yang di harapkan dapat mempermudah dalam melakukan prediksi dengan perhitungan Naive Bayes. Website tersebut terdapat fitur fitur yang dapat mempermudah pengguna dalam melakukan prediksi penyakit asam lambung seperti fitur perhitungan prediksi berdasarkan gejala, fitur About yang yang berisi tentang informasi seputar asam lambung.