Implementasi Sistem Deteksi Dini Kebakaran Real-time menggunakan Internet of Things

SANJAYA, DIMAS (2023) Implementasi Sistem Deteksi Dini Kebakaran Real-time menggunakan Internet of Things. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (316kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (238kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (480kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (285kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (37kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (373kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (331kB)

Abstract

ABSTRAK
IMPLEMENTASI DETEKSI KEBAKARAN REAL-TIME MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS

Oleh:
Dimas Sanjaya
190103211

Risiko kebakaran yang terjadi akibat kelalaian pemilik warung makan yang tidak mengontrol kondisi jalur Gas LPG yang merupakan masalah serius yang perlu diperhatikan dalam bisnis warung makan, seirng kali salah satu faktor penyebab kebakaran di warung makan dikarenakan kelalaian tersebut. Salah satu tindakan prefentif yakni menggunakan alat deteksi kebakaran yang digunakan untuk mendeksi dini kebakaran yang terjadi untuk mengurangi risiko awal terjadinya kebakaran di warung makan.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem yang digunakan penulis pada aplikasi ini adalah menggunakan metode waterfall. Adapun alat yang di gunakan berupa Mikrokontroller NodeMCU Esp8266, Sensor gas Mq2 dan Sensor api (flame sensor)
Hasil pengujian alat deteksi kebakaran yaitu berfungsi dengan baik dan dapat mendeteksi adanya api, suhu, dan asap dengan PPM yang telah di tetapkan. Pengujian keseluruhan sistem membuktikan bahwa alat berhasil menampilkan kadar asap dan seluruh komponen dapat berfungsi dengan baik

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Flame Sensor, MQ-2, NodeMCU ESP82, Kebakaran, Iot
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 05 Jan 2024 04:01
Last Modified: 05 Jan 2024 04:01
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2097

Actions (login required)

View Item
View Item