Optimasi Forecasting System Data Penjualan Produk Menggunakan Weighted Moving Average (WMA) Dengan Pembobotan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

PT. Lopiana Sejahtera Abadi merupakan perusahaan penyuplai olahan daging dan seafood dalam skala besar yang berlokasi di Jl. Rajawali, Dukuh Peken, Kec. Tabanan, Kabupaten Tabanan, Bali. PT. Lopiana Sejahtera Abadi menyediakan olahan daging seperti sosis ayam, bacon razer, bakso ayam, ham slice, dan sosis sapi setiap harinya guna memenuhi permintaan dari konsumen. Proses produksi dilakukan dalam skala besar dengan perhitungan penjualan aktual produk adalah periode satu bulan penuh.
Oleh karena ini, optimasi sistem forecasting dengan menggunakan algoritma WMA dan pembobotan metode AHP digunakan untuk membantu perencanaan proses produksi dalam gudang PT. Lopiana Sejahtera Abadi, dengan memprediksikan angka-angka penjualan di bulan berikutnya, yang kemudian dilakukan pemeringkatan guna mengambil keputusan berdasarkan nilai bobot tertentu. Berdasar hasil penelitian metode WMA yang digunakan memiliki nilai keandalan tracking signal di antara 0 – 2, dan pada metode AHP memiliki nilai konsistensi rasio yang sesuai, yaitu kurang dari sama dengan 0,1. Serta pengujian black box yang menunjukkan bahwa sistem telah berjalan sesuai yang diharapkan
Hasil akhir dari sistem adalah Sistem Pendukung Keputusan dengan perangkingan produk bobot terbanyak akan menempati posisi paling atas. Produk tersebut harus segera diproduksi dengan jumlah produksi produk berdasar pada nilai hasil dari peramalan yang telah dilakukan.