Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata Klaten Dengan Metode Collaborative Filtering

Klaten merupakan salah satu daerah di provinsi Jawa Tengah yang terkenal dengan banyaknya destinasi wisata. Karena banyaknya pilihan destinasi wisata, khususnya pada wisata air, hal itulah yang membuat Klaten mendapatkan julukan dengan kota 1001 umbul. Dengan banyaknya destinasi wisata, pengunjung yang ingin berkunjung ke Klaten terkadang mengalami kesulitan dalam memilih destinasi wisata. Khususnya bagi para pengunjung yang terkendala pada masalah waktu dan biaya, tentunya pengunjung ingin berkunjung ke destinasi wisata yang paling direkomendasikan di Klaten. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pengunjung agar lebih mudah dalam menentukan destinasi wisata.
Metode perancangan sistem dalam penyusunan skripsi ini, penulis menggunakan metode RAD dengan teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara, studi pustaka, dan observasi. Metode rekomendasi yang digunakan dalam perancangan sistem ini menggunakan metode collaborative filtering. Desain proses mengunakan UML. Implementasi menggunakan Bahasa pemograman PHP, testing mengukanan pengujian black box, MAE dan RMSE.
Sistem rekomendasi telah berhasil dirancang dan dibangun dengan menggunakan metode colaborative filtering. Hasilnya sistem ini memiliki 2 hak akses yaitu hak askes admin dan hak akses pengunjung. Hak akses admin memiliki fitur-fitur yang hanya dapat diakses oleh admin. Fitur-fitur tersebut antara lain fitur untuk menambah obyek wisata, fitur untuk menghapus obyek wisata, dan fitur untuk mengedit item pada obyek wisata. Sedangkan hak akses pengunjung memiliki fitur-fitur yang dapat diakses oleh pengunjung. Fitur-fitur tersebut seperti daftar wisata yang menampilkan destinasi wisata yang ada di Kabupaten Klaten, pengunjung juga dapat menambahkan rating pada obyek wisata yang ada. Selain itu pengunjung dapat melihat rekomendasi wisata yang ada di Kabupaten Klaten. Hasil pengujian black bok menunjukan semua fungsi pada sistem rekomendasi sudah dapat berjalan sesua yang diharapkan. Hasil pengujian MAE 0,8 dan RMSE 0,8944