AMAR, YASIR (2023) Alat Monitoring Detak Jantung dan Oksigen Berbasis Internet Of Things (IoT) Menggunakan NodeMCU dan Sensor Oximeter. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (327kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (208kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (430kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (199kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (40kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (402kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (203kB)
Abstract
Pemantauan yang akurat dan real-time terhadap kondisi jantung dan kadar oksigen semakin penting dalam evaluasi kesejahteraan individu, terutama pada pasien dengan kondisi medis khusus. Namun, metode tradisional memiliki keterbatasan dalam memberikan informasi yang tidak terus-menerus serta tidak dapat dimonitoring dari jarak jauh. Dalam konteks ini, alat monitoring detak jantung dan oksigen berbasis Internet of Things (IoT) muncul sebagai solusi yang unggul. Alat ini memiliki konektivitas internet, memungkinkan pemantauan secara real-time. Penelitian ini memfokuskan pada pengembangan alat monitoring detak jantung dan oksigen berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode prototype menggunakan NodeMCU ESP8266 dan sensor oximeter MAX30100.
Alat ini dapat digunakan secara mandiri, dengan hasil monitoring yang ditampilkan pada layar LCD I2C dan web server yang dapat diakses melalui web browser di smartphone. Dengan demikian alat ini dapat memberikan kemudahan bagi pengguna dalam pemantauan secara real-time. Pengujian alat dilakukan dengan cara membandingkan hasil yang terbaca pada sensor MAX30100 dengan hasil ukur alat komersil fingertip pulse oximeter. Hasil pengujian diketahui untuk nilai rata-rata error dari pengukuran SpO2 sebesar 1,23% sehingga didapatkan akurasi sebesar 98,77%. Kemudian untuk nilai rata-rata error dari pengukuran detak jantung per menit sebesar 2,89% sehingga didapatkan akurasi sebesar 97,11%.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Detak Jantung, Internet of Things, NodeMCU ESP8266, MAX30100 |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 05 Jan 2024 02:22 |
Last Modified: | 05 Jan 2024 02:22 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2159 |