SISTEM REKOMENDASI JABATAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE BASED RECOMMENDATION PADA POLITEKNIK ATMI SURAKARTA

Salah satu perguruan tinggi vokasi di Kota Surakarta yaitu Politeknik ATMI Surakarta saat ini memiliki 152 karyawan dan 13 jabatan manajer. Terkait dengan pemilihan manajer dan kaprodi, unit HRM telah memiliki mekanisme untuk memilih manajer dan kaprodi hanya masih secara manual dan tidak berdasarkan perhitungan yang baku. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem rekomendasi jabatan. Sistem ini bertujuan untuk merekomendasikan kandidat dengan nilai kesamaan (similarity) tertinggi terhadap kriteria jabatan yang dicari.
Sistem rekomendasi ini dibuat dengan menggunakan metode Knowledge Based Recommendation, dan metode pengembangan sistem menggunakan Prototype. Tahapan metode pengembangans sistem yang dilakukan yaitu Communication, Quick Plan, Modelling Quick Design, Construction Of Prototype, dan Deployment, Delivery and Feedback. Selanjutnya, untuk pengujian metode sistem rekomendasi menggunakan metode precision and recall untuk mengukur hasil rekomendasi.
Hasil dari pembangunan sistem rekomendasi jabatan ini terdiri dari perancangan data dan pengujian sistem. Pada tahap perancangan data menunjukkan perhitungan karyawan dengan menggunakan sampel perhitungan 5 jabatan ke beberapa kandidat memiliki nilai similarity tertinggi sebagai berikut: Kaprodi D3 TMI 0,87; Kaprodi D3 TRMK 0,797; Manager SPMI 0,509; Manager AA 0,591 dan Manager TC 0,506. Hasil pengujian sistem dengan metode precision and recall menunjukkan sistem rekomendasi ini memiliki efektivitas tinggi karena nilai evaluasi memiliki rata-rata diatas 90%. Oleh karena itu, sistem ini dapat digunakan sebagai mekanisme acuan dalam membangun sistem rekomendasi jabatan pada Politeknik ATMI Surakarta.