SAPUTRA, NUR AHMAD WAHYU (2024) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN BIBIT KELENGKENG DENGAN METODE KNOWLEDGE BASE. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (580kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (201kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (454kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (199kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (38kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (374kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (365kB)
Abstract
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN BIBIT KELENGKENG DENGAN
METODE KNOWLEDGE BASE
Oleh :
Nur Ahmad Wahyu Saputra
190103143
Tanaman buah Kelengkeng merupakan komoditi buah yang banyak dibudidayakan di Kabupaten Boyolali. Toko Berkah Tanaman Boyolali adalah salah satu toko bibit tanaman, pupuk dan kebutuhan untuk petani serta masyarakat Kabupaten Boyolali tentang tanaman. Toko Berkah Tanaman Boyolali melakukan pemilihan bibit sendiri terhadap distributor bibit tanaman,sehingga Toko Berkah Tanaman Boyolali cukup selektif dalam produk bibit tanaman buah termasuk bibit tanaman buah kelengkeng.
Berdasarkan uraian diatas, penulis membuat sebuah sistem rekomendasi pemilihan bibit kelengkeng dengan metode Knowledge base yang dapat membantu pihak Toko Berkah Tanaman Boyolali mensosialisasikan hasil pemilihan bibit kepada para petani dan calon pembeli. Hasil pengujian fungsional mendapatkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan perencanaan sistem yang telah dibuat sebelumnya.
Hasil pengujian kelayakan sistem dengan jawaban kuesioner dari responden mengenai penggunaan sistem yang telah dibuat yaitu dari jawaban setuju dan sangat setuju menunjukan persentase 94%, sehingga sistem yang telah dibuat dapat dijadikan acuan penentuan stok produk untuk periode berikutnya.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Knowledge base, Website, Tanaman, Kelengkeng |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 16 Oct 2024 03:03 |
Last Modified: | 16 Oct 2024 03:03 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2618 |