PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI PENYAKIT TANAMAN TOMAT MELALUI CITRA DAUN DENGAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) BERBASIS ANDROID

Pertanian memiliki peran penting dalam ekonomi Indonesia, khususnya sub-sektor hortikultura seperti produksi buah dan sayuran. Budidaya tomat (Lycopersicum esculentum Mill) menjadi salah satu komoditas unggulan, namun serangan penyakit pada daun tomat menjadi tantangan utama yang dapat mengurangi hasil panen. Berbagai penelitian telah menyoroti kebutuhan akan solusi deteksi penyakit tanaman berbasis komputer vision untuk tomat. Dengan adanya sistem deteksi penyakit tanaman tomat berbasis android dapat mengurangi kesalahan serta mempercepat dalam penentuan penyakit pada daun tomat.
Dalam penelitian ini fokus pada pengembangan aplikasi deteksi penyakit pada citra daun tomat berbasis Android menggunakan metode Agile. Proses pembuatan model menggunakan You Only Look Once (YOLO) versi 8 dengan Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dan metrik seperti precision, recall, dan mAP. Hasilnya menunjukkan akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan berbagai penyakit pada daun tomat.
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan kinerja model yang baik dalam mengklasifikasikan berbagai jenis penyakit pada daun tomat, dengan precision 94%, recall 92% dan mAP 96.6% untuk seluruh kelas penyakit. Pengujian aplikasi dengan Black box testing menunjukkan kemampuan deteksi yang baik. Aplikasi ini berhasil dikembangkan dan dirilis sebagai "Plantify" di Apkpure.