IMPLEMENTASI ABSENSI KARYAWAN DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DI SOLO TECHNOPARK

Arsandy, Noelino Grevansha (2024) IMPLEMENTASI ABSENSI KARYAWAN DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DI SOLO TECHNOPARK. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (589kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (419kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (460kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (7MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (125kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (38kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (449kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (626kB)

Abstract

Divisi Inkubator Bisnis dan Teknologi di Solo Technopark, proses absensi saat ini mengharuskan karyawan untuk berjalan cukup jauh ke mesin absensi, yang mengurangi efisiensi dan produktivitas kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis pengenalan wajah yang memungkinkan karyawan untuk absen dari meja mereka menggunakan kamera laptop, sehingga menghemat waktu dan meminimalkan kontak fisik. Menggunakan Metode Waterfall, yang mencakup tahapan komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan penerapan, sistem ini dirancang dengan UML dan diimplementasikan untuk pemantauan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi dan produktivitas karyawan, membuktikan efektivitas dan efisiensinya.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah ini telah diuji menggunakan uji blackbox yang menunjukan fungsi pengenalan wajah berfungsi dengan benar dan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan produktivitas karyawan. Hal ini membuktikan bahwa sistem tersebut efektif dan efisien dalam mengatasi permasalahan absensi yang ada di Divisi Inkubator Bisnis dan Teknologi Solo Technopark.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Pengenalan Wajah, Efisiensi, Produktivitas
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 09 Sep 2024 03:36
Last Modified: 09 Sep 2024 03:36
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2679

Actions (login required)

View Item
View Item