Arsandy, Noelino Grevansha (2024) IMPLEMENTASI ABSENSI KARYAWAN DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DI SOLO TECHNOPARK. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (589kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (419kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (460kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (125kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (38kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (449kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (626kB)
Abstract
Divisi Inkubator Bisnis dan Teknologi di Solo Technopark, proses absensi saat ini mengharuskan karyawan untuk berjalan cukup jauh ke mesin absensi, yang mengurangi efisiensi dan produktivitas kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis pengenalan wajah yang memungkinkan karyawan untuk absen dari meja mereka menggunakan kamera laptop, sehingga menghemat waktu dan meminimalkan kontak fisik. Menggunakan Metode Waterfall, yang mencakup tahapan komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan penerapan, sistem ini dirancang dengan UML dan diimplementasikan untuk pemantauan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi dan produktivitas karyawan, membuktikan efektivitas dan efisiensinya.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah ini telah diuji menggunakan uji blackbox yang menunjukan fungsi pengenalan wajah berfungsi dengan benar dan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan produktivitas karyawan. Hal ini membuktikan bahwa sistem tersebut efektif dan efisien dalam mengatasi permasalahan absensi yang ada di Divisi Inkubator Bisnis dan Teknologi Solo Technopark.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, Efisiensi, Produktivitas |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 09 Sep 2024 03:36 |
Last Modified: | 09 Sep 2024 03:36 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2679 |