Pengembangan Sistem Analisis Sentimen Warung Makan Pak To Menggunkan Metode Naïve Bayes Studi Kasus Ulasan Google Maps

Kota Surakarta salah satu kota pusat kuliner di Indonesia yang kaya akan warisan budaya dan tradisi. Selain keindahan budaya dan sejarahnya, Surakarta juga terkenal sebagai surga kuliner bagi para pecinta makanan. Orang -orang dapat memilih untuk mengunjungi tempat tersebut atau tidak dapat melihat ulasannya di situs web seperti Google Maps. analisis sentimen yang berkaitan dengan komentar-komentar pengguna yang terkait dengan Warung Makan Pak To.
Dalam Penelitian ini menggunakan pendekatan Naïve Bayes dan analisis sentimen dengan alat text mining. Pendekatan Naïve Bayes Classifier hanya memerlukan sedikit data pelatihan sebagai parameter dalam proses klasifikasi, oleh karena itu metode ini dipilih.
Kesimpulan Berdasarkan hasil pengujian Aplikasi analisis sentimen berbasis web ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi teks dapat dilakukan dengan efektif dan efisien. Dengan accuracy model sebesar 89%, rata-rata makro precision 86%, dan rata-rata makro recall 87%, aplikasi ini menunjukkan kinerja yang baik dalam menganalisis sentimen teks.

link publish : ojs.stmik-banjarbaru.ac.id/index.php/jutisi