Junaidi, Iqbal Hanan (2024) SISTEM RETRIEVAL E-ARSIP TIRTA ASASTA MENGGUNAKAN ALGORITMA VECTOR SPACE MODEL. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (388kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (312kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (431kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (222kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (31kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (309kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (566kB)
Abstract
PT. Tirta Asasta Depok, menghadapi tantangan dalam pengelolaan dokumen. Saat ini, PT. Tirta Asasta Depok masih menggunakan pengarsipan secara manual, yang memiliki hambatan dalam efektivitas dan efisiensi waktu saat mencari dokumen. Sistem ini mengimplementasikan sistem manajemen arsip yang efektif dan efisien di PT. Tirta Asasta Depok dengan memanfaatkan teknik text mining, khususnya algoritma Vector Space Model.
Permasalahan yang dihadapi perusahaan saat ini adalah penyimpanan dan pencarian dokumen yang masih manual, sehingga menyebabkan ketidakteraturan arsip dan menghambat produktivitas. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan menganalisis data dokumen dalam format pdf yang dimiliki oleh PT. Tirta Asasta Depok. Algoritma Vector Space Model diterapkan untuk melakukan pencarian kemiripan dokumen berdasarkan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna. Melalui pembobotan kata (term) dan kemampuan mencocokkan sebagian query dengan dokumen yang ada, algoritma ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam manajemen arsip perusahaan.
Hasil penelitian menunjukkan proses pencarian dokumen arsip dapat dilakukan menggunakan algoritma berbasis kata kunci dan pembobotan. Sistem menampilkan dokumen dengan presentase similaritas tertinggi, seperti dokumen-2 (28,77%) lebih tinggi dari dokumen-1 (21,33%). Sistem dapat mengurutkan hasil pencarian berdasarkan tingkat kesamaan untuk memudahkan pengguna menemukan dokumen paling relevan.
https://ejurnal.umri.ac.id/index.php/JIK/article/view/7358
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Manajemen Arsip, Text Mining, Vector Space Model, Information Retrieval, Sistem Temu Kembali |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 09 Sep 2024 04:31 |
Last Modified: | 09 Sep 2024 04:31 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2694 |