Sistem Rekomendasi Pemilihan Paket Rakitan Komputer Menggunakan Metode Knowledge Base di Cv Innovision

Penelitian ini dilatarbelakangi karena CV Innovision memiliki masalah dalam memberikan rekomendasi produk paket rakitan komputer yang sesuai kebutuhan pelanggan. Maka peneliti melakukan observasi serta wawancara kepada pemilik CV Innovision untuk mengetahui cara yang paling tepat dalam menyelesaikan masalah tersebut. Sistem rekomendasi yang digunakan peneliti adalah metode Knowledge Base Filtering tujuan metode ini untuk membantu pelanggan mendapatkan paket rakitan komputer yang dibutuhkan. Atribut yang digunakan untuk memproses sistem rekomendasi pemilihan paket rakitan komputer adalah ; Nama paket, Spesifikasi dan harga. Produk rakitan komputer yang digunakan sebagai objek penelitian sejumlah 111 produk, dari produk tersebut terdapat spefikasi yang beragam seperti processor, RAM, motherboard, harddisk, dan case. Peneliti menggunakan 111 sampel data paket komputer dengan 3 atribut yaitu Nama paket , Spesifikasi dan harga. Peneliti menggunakan 111 sampel data paket komputer hasil filter terdapat 6 paket produk komputer mulai harga terendah, sedang hingga tertinggi. Dengan menggunakan 6 sampel produk dan Teknik pemodelan rekomendasi berbasis pengetahuan , penulis menemukan bahwa nilai kemiripan produk tertinggi 0.4 hasil dari produk 2, yang berarti paket B tertinggi, memiliki nilai 0.4. Nilai dari perhitungan similariti mendapatkan 0.4 yang dapat diartikan sebagai bobot nilai hasil perbandingan antara paket yang dengan harga mahal , sedang sampai termurah , dan dari hasil 0.4 tersebut adalah dari paket B jadi paket yang paling termurah itu adalah paket B dan Customer juga dapat memilih yang telah disarankan oleh pemilik CV Innovision agar sesuai dengan request budgetnya. Hasil pemodelan ini juga dapat digunakan untuk membangun sistem rekomendasi pemilihan paket rakitan komputer.