APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT HIPOTENSI DENGAN METODE FORWARD CHAINING

Setiawan, Cahya Dwi (2024) APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT HIPOTENSI DENGAN METODE FORWARD CHAINING. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (437kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (407kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (246kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (292kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (49kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (447kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (282kB)

Abstract

Hipotensi atau tekanan darah rendah adalah keadaan medis yang bisa mengakibatkan pusing, pingsan, dan dalam kasus ekstrim, syok juga kematian. Diagnosa yang cepat dan akurat sangat penting untuk mengatasi kondisi ini dengan efektif. Riset ini memakai sebuah perangkat sistem pakar yang menerapkan model forward chaining untuk proses pendeteksian penyakit hipotensi. Sistem pakar ini dirancang untuk membantu tenaga medis dalam melakukan diagnosa awal untuk pasien yang diduga mengalami hipotensi.
Forward chaining adalah metode penalaran yang memulai proses dari fakta-fakta yang tersedia menuju kesimpulan, yang cocok untuk diterapkan dalam diagnosa medis karena kemampuannya untuk menelusuri dan memproses data indikasi secara bertahap. Sistem ini mengumpulkan data indikasi dari pemakai melalui serangkaian pertanyaan dan memproses data tersebut untuk mencapai diagnosis yang akurat. Implementasi aplikasi ini menerapkan bahasa pemrograman Python dan didukung oleh basis pengetahuan yang komprehensif terkait dengan indikasi dan kondisi yang berhubungan dengan hipotensi.
Uji coba sistem menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi yaitu 87% dalam mengidentifikasi hipotensi, serta kemampuan untuk memberikan rekomendasi penanganan awal yang efektif. Dengan demikian, aplikasi sistem pakar ini diajukan agar bisa dipakai sebagai alat bantu yang berharga pada praktik medis, khususnya dalam diagnosa dan penanganan hipotensi.
https://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/14380

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Diagnosa Hipotensi, Diagnosa Medis, Forward Chaining, Hipotensi, Sistem Pakar
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 09 Sep 2024 04:29
Last Modified: 09 Sep 2024 04:29
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2716

Actions (login required)

View Item
View Item