Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Ruangguru Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Ruangguru adalah aplikasi mobile pendidikan non-formal di Indonesia yang didirikan pada tahun 2014. Aplikasi ini terus berkembang dengan menambah fitur dan layanan, termasuk elearning korporat, yang memungkinkan perusahaan menyelenggarakan pelatihan online. Seiring dengan peningkatan popularitasnya, Ruangguru menerima berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store, yang memberikan gambaran tentang kepuasan dan harapan pengguna.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Ruangguru dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Ulasan pengguna diklasifikasikan menjadi tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Teknik Naive Bayes dipilih karena efisiensinya dalam komputasi dan kemampuannya untuk mengolah dataset besar dengan akurasi yang memadai. Penelitian ini juga menggunakan metode Agile untuk pengembangan sistem analisis sentimen, yang memungkinkan penyesuaian selama proses pengembangan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan bersifat positif, mencerminkan kepuasan pengguna terhadap fitur dan layanan Ruangguru. Namun, terdapat juga ulasan negatif yang menyoroti beberapa kekurangan dalam aplikasi. Model Naive Bayes yang digunakan dalam penelitian ini menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 80%, dengan precision 77.7%, recall 87.5%, dan F1-score 82.3%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes efektif dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi Ruangguru.

Link Jurnal :
https://jiip.stkipyapisdompu.ac.id/jiip/index.php/JIIP/article/view/4758