Pengembangan Sistem Deteksi Penyakit Tanaman Padi Melalui Citra Daun Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Salah satu bahan makanan yang paling banyak dikonsumsi dan penting untuk menjaga keamanan makanan adalah padi. Sementara penyakit tanaman dapat mengurangi hasil dan kualitas padi, maka penelitian ini diharapkan dapat mencegah penyebaran penyakit dengan mengenali dan mengklasifikasikan penyakit daun.
Maka diperlukanlah suatu sistem klasifikasi penyakit daun padi dengan menggunakan Machine Learning pada citra daun. Diterapkan pada aplikasi berbasis android menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) adalah teknik Machine Learning yang digunakan untuk mengolah data dua dimensi, seperti masukan citra dan model transfer learning EfficientNetV2M.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa menerapkan machine learning pada aplikasi berbasis Android cocok dengan CNN model transfer learning EfficientNetV2M. Aplikasi ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan gambar daun padi yang berpenyakit dengan nilai tertinggi data train 98%, data validation 96%, dan data testing 94%. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petani mengidentifikasi dan mengklasifikasikan daun padi yang berpenyakit.

Link Publikasi : https://teknokom.unwir.ac.id/index.php/teknokom/issue/archive