Sistem Rekomendasi Pemilihan Basic Skincare Menggunakan Metode Content Based Filtering

Kumara Store menjual berbagai macam kosmetik dan skincare di Mandan, Sukoharjo, menghadapi tantangan di mana pelanggan sering kesulitan memilih produk basic skincare karena banyaknya pilihan yang tersedia. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengembangkan sistem rekomendasi yang dapat membantu pelanggan dalam menemukan produk yang tepat sesuai dengan kebutuhan. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi produk basic skincare yang relevan, memudahkan pelanggan dalam proses pemilihan produk.
Penelitian ini menggunakan metode Content-based Filtering yang bertujuan untuk merekomendasikan produk yang serupa berdasarkan fitur atau atribut yang dimiliki oleh produk tersebut. Penelitian ini menggunakan 35 sampel data produk dengan 6 atribut. Proses pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang mempercepat proses pembangunan sistem. Sistem ini memiliki dua hak akses, yaitu admin dan pelanggan, pelanggan dapat mencari produk, melihat produk, dan sistem akan menampilkan hasil rekomendasi yang sesuai kebutuhan. Admin memiliki kemampuan untuk mengelola atribut dan data produk basic skincare, seperti menginput, mengubah, menghapus, dan menyimpan data.
Hasil dari sistem yang telah dirancang menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berhasil dibangun dengan baik. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan metode blackbox testing, sistem ini berfungsi dengan baik sesuai dengan perancangan nya. Sistem mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan dengan tingkat akurasi yang tinggi, Hal ini ditunjukkan oleh hasil pengujian yang mencapai rata-rata nilai Recall dan Precision sebesar 100%, yang mengindikasikan bahwa sistem ini efektif dalam menyarankan produk yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem tidak hanya memenuhi kebutuhan fungsional, tetapi juga mampu mencapai tingkat keakuratan yang sangat baik dalam proses rekomendasi.

LINK JURNAL : https://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/submissions