Mandiri, Puput Dwi (2024) SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAPASAN (ISPA) MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (425kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (493kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (438kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (154kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (38kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (352kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (452kB)
Abstract
Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan kondisi yang memicu peradangan pada saluran pernapasan bagian atas, termasuk hidung, tenggorokan, sinus, dan saluran udara menuju paru-paru. Gejala ISPA sering kali mirip dengan penyakit lain, seperti pilek, batuk, sakit tenggorokan, hidung tersumbat, bersin-bersin, dan demam. Hal ini membuat banyak penderita tidak menyadari bahwa mereka mengidap ISPA. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mendiagnosis gejala ISPA dengan cepat dan akurat untuk membantu masyarakat mengenali kondisi mereka lebih awal.
Untuk menangani masalah ini, dikembangkanlah sistem pakar ISPA yang mengintegrasikan biologi dan kecerdasan buatan (AI). Sistem ini menggunakan metode Certainty Factor untuk menilai tingkat kepercayaan terhadap suatu gejala berdasarkan keyakinan seorang ahli. Dengan demikian, sistem dapat memberikan penilaian yang lebih akurat mengenai kondisi pasien. Metode ini memungkinkan sistem untuk mendiagnosis apakah gejala yang dialami termasuk dalam kategori sinusitis, pneumonia, faringitis, atau asma.
Sistem pakar ISPA dirancang agar mudah digunakan oleh masyarakat umum, memberikan hasil pemeriksaan dalam bentuk persentase yang membantu mengidentifikasi kondisi pasien. Selain itu, fitur tanya dokter ditambahkan sebagai pengembangan dari sistem sebelumnya, memungkinkan pengguna untuk berkonsultasi dengan dokter mengenai gejala yang mereka alami. Dengan fitur ini pengguna dapat mendapatkan penjelasan lebih lanjut dan rekomendasi pengobatan, meningkatkan kepercayaan dan efektivitas sistem dalam membantu diagnosis ISPA.
https://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/SKANIKA/article/view/3199
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Infeksi Saluran Pernapasan Atas (ISPA), Sistem Pakar, Certainty Factor |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 09 Sep 2024 06:37 |
Last Modified: | 09 Sep 2024 06:37 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2751 |