KLASIFIKASI PENENTUAN GIZI BALITA DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (Studi Kasus : DI PUSKESMAS BRINGIN)

Proses penentuan status gizi balita yang dilakukan di Posyandu Desa Mojo pada Puskesmas Kecamatan Bringin menggunakan hitungan manual antropometri. Analisis ini kurang mampu mendeteksi status gizi dengan cepat karena perhitungannya memerlukan ketelitian tinggi, sehingga kesalahan pengukuran dapat mempengaruhi akurasi dan validitas hasil.
Melalui penerapan algoritma K-nearest Neighbors dalam penentuan gizi balita di Puskesmas Bringin diharapkan dapat memberikan solusi dari permasalahan yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem untuk mengklasifikasikan status gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor di Puskesmas Bringin. Metode penelitian ini menggunakan Extreme Programming sebagai metode pengembangan sistem, sementara dalam perancangan sistem digunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL.
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat mempercepat penentuan status gizi balita dan membantu Puskesmas Bringin dalam menangani kasus gizi balita.

Link Artikel : https://ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/smartcomp/author