SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Pertanian cabai merupakan sektor penting dalam agrikultura, namun tanaman rentan terhadap berbagai peyakit yang dapat mengurangi produktivitas dan kualitas hasil panen. Pengetahuan tentang diagnosis dan pengendalian penyakit cabai sering kali terbatas pada petani cabai, membuat petani sulit untuk mengetahui proses budidaya tanaman cabai.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang dapat membantu petani dalam mengenali dan mengelola penyakit pada tanaman cabai dengan lebih baik. Sistem ini dibangun menggunakan metode Naïve Bayes, yang berasumsi bahwa setiap gejala bersifat independen dan dapat digunakan untuk menilai probabilitas suatu penyakit. Dalam penelitian ini, 17 gejala dan 7 jenis penyakit diidentifikasi dan diuji menggunakan 19 data pegujian.
Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini mencapai tingkat akurasi sebesar 89,4%, sehingga dapat menjadi alat yang efektif dalam mendukung petani dalam mengelola penyakit tanaman cabai

link jurnal smartcomp : https://ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/smartcomp