Safitri, Jamilatun (2024) Sistem Rekomendasi Pemilihan Drama Korea Dengan Metode Content Based Filtering. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (465kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (293kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (334kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (202kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (32kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (329kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (594kB)
Abstract
Drama Korea telah menjadi salah satu hiburan yang sangat populer di berbagai belahan dunia, termasuk di Indonesia. Popularitas ini didorong oleh alur cerita yang menarik dan keberagaman jenis drama yang ditawarkan. Namun, banyaknya pilihan drama yang menarik justru sering membuat penonton bingung dalam menentukan drama yang harus ditonton terlebih dahulu. Akibatnya, penonton sering kali merasa kecewa karena memilih drama yang tidak sesuai dengan preferensi penonton.
Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi pemilihan drama Korea dengan menerapkan metode content-based filtering. Metode ini dipilih karena mampu menganalisis kesamaan antara drama berdasarkan konten, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih tepat dan sesuai dengan preferensi pribadi. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode prototype yang terdiri dari lima tahapan yaitu komunikasi, perencanaan cepat, melakukan pemodelan, melakukan konstruksi, dan penyerahan hasil.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan 5 rekomendasi drama Korea yang sesuai dengan preferensi pribadi. Rekomendasi diberikan berdasarkan pencarian kemiripan yang meliputi genre, penulis, sutradara, penayangan, dan aktor utama. Perhitungan rekomendasi dilakukan menggunakan metode content-based filtering, TF-IDF, dan cosine similarity, yang menghasilkan nilai kemiripan di atas 0,5, yaitu 0,646 untuk drama berjudul Parasyte the Grey. Pengujian black box menunjukkan bahwa setiap fitur yang diuji memenuhi hasil yang diharapkan. Tingkat akurasi sistem diuji menggunakan perhitungan precision dan recall, yang masing-masing menghasilkan akurasi sebesar 100% dan 83%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem rekomendasi pemilihan drama ini efektif untuk membantu penonton menemukan drama Korea sesuai preferensi pribadi.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Content-Based Filtering, Drama Korea, Metode Prototype, Precision, Recall, Sistem Rekomendasi |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 18 Sep 2024 03:00 |
Last Modified: | 18 Sep 2024 03:02 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2767 |