SISTEM REKOMENDASI KULINER SOLO MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DENGAN PENDEKATAN USER BASED

Ekovih, Zariel Ardian (2024) SISTEM REKOMENDASI KULINER SOLO MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DENGAN PENDEKATAN USER BASED. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (547kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (274kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (318kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (7MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (112kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (44kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (380kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (674kB)

Abstract

Laporan ini membahas pengembangan sebuah sistem rekomendasi kuliner di kota Solo menggunakan metode Collaborative Filtering yang berbasis web. Tujuan utama dari sistem ini adalah untuk memberikan rekomendasi makanan yang sesuai dengan preferensi dan riwayat konsumsi pengguna. Sistem ini dikembangkan untuk membantu para wisatawan maupun warga lokal dalam menemukan kuliner yang sesuai dengan selera mereka di tengah banyaknya pilihan yang tersedia. Metode Collaborative Filtering dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi pola kesukaan pengguna berdasarkan data interaksi dari pengguna lain yang memiliki preferensi serupa. Dalam pengembangan sistem ini, data dari pengguna dikumpulkan dan dianalisis untuk memberikan rekomendasi yang personal dan relevan. Sistem ini dirancang agar mudah diakses melalui perangkat web, sehingga pengguna dapat dengan cepat mendapatkan rekomendasi yang mereka butuhkan kapan saja dan di mana saja. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi kuliner yang akurat dan memuaskan bagi para pengguna. Selain itu, dengan antarmuka yang intuitif dan user-friendly, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengeksplorasi kuliner di Solo.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Collaborative Filtering, Kuliner Solo, Rekomendasi Kuliner, Sistem Rekomendasi, Solo
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 18 Sep 2024 02:47
Last Modified: 18 Sep 2024 02:47
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2774

Actions (login required)

View Item
View Item