ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PEMBANGUNAN IBU KOTA NUSANTARA PADA INSTAGRAM DAN X MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Probolintang, Alfiansyah Reyhan (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PEMBANGUNAN IBU KOTA NUSANTARA PADA INSTAGRAM DAN X MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (475kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (270kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (386kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (228kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview

Download (33kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (460kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (302kB)

Abstract

Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) di Kabupaten Penajam Paser Utara, Kalimantan Timur dimulai pada pertengahan Maret 2022 dengan target pemindahan bertahap mulai tahun 2024 hingga 2045. Hal tersebut mengundang berbagai reaksi dari Masyarakat Indonesia hingga meramaikan media social, khususnya Instagram dan X (sebelumnya Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pembangunan IKN menggunakan metode Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi data, diharapkan dapat menyajikan hasil yang akurat. Tahapan processing data meliputi cleaning, case folding, tokenizing, stemming, translate, stopword removal. Pelabelan data teks terbagi menjadi 2 kelas sentimen yaitu Positif, dan Negatif. Berdasarkan tabel prediksi data, model klasifikasi menunjukkan kinerja yang baik dalam mendeteksi sentimen positif dan negatif. Dengan precision 80% untuk sentimen negatif dan 78% untuk sentimen positif, model ini lebih akurat dalam mengidentifikasi data negatif. Namun, recall menunjukkan bahwa model lebih efektif dalam mendeteksi data positif, dengan nilai 89%, dibandingkan dengan 65% untuk data negatif. Secara keseluruhan, model ini cenderung lebih baik dalam menghindari kesalahan prediksi untuk sentimen negatif, namun lebih mampu mengenali dan mengidentifikasi sentimen positif dengan lebih konsisten.

https://journal.ittelkom-sby.ac.id/jaiit/

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Ibu Kota Nusantara, Instagram, X (Twitter), Naïve Bayes,
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 18 Sep 2024 03:17
Last Modified: 18 Sep 2024 03:17
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2800

Actions (login required)

View Item
View Item