SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PRODUK FURNITURE DENGAN PEMODELAN CONTENT-BASED FILTERING

Spandiv Digital Solutions merupakan sebuah startup yang bergerak dibidang creative dan digital agency dengan produknya berupa jasa dan produk digital. Yang memiliki beberapa client salah satunya, PT. Global Furnika Mandiri. Perusahaan tersebut telah memiliki e-commerce dan beberapa platform penjualan online lainnya untuk menawarkan berbagai manufaktur yang tersedia. Namun, adanya informasi yang kurang spesifik pada e-commerce menyebabkan konsumen tidak memperoleh informasi sesuai preferensi mereka. Oleh karena itu perlu dikembangkannya sistem rekomendasi yang dapat memudahkan para konsumen dalam pemilihan produk furniture sesuai dengan preferensi mereka. Tujuan dari penelitian ini untuk menerapkan pemodelan Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Furniture guna meningkatkan kualitas kenyamanan terhadap pemilihan pengguna, meningkatkan retensi pelanggan, dan meningkatkan konversi penjualan pada perusahaan.
Content-Based Filtering merupakan sebuah metode yang digunakan untuk merancang Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Furniture yang hampir serupa dengan peminatan pengguna atau berdasarkan preferensi pengguna sebelumnya. Selain itu penulis telah memberikan beberapa atribut pada produk furniture diantaranya nama produk, material, warna, dan harga. Berhubung data yang direpresentasikan dalam penelitian ini merupakan teks classification maka digunakan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency).
Sehingga hasil dari penelitian ini akan terdapat 22 data sampel yang menghasilkan 15 rekomendasi produk furniture berdasarkan hasil perhitungan nilai similarity tertinggi antara keywords pada item representation dan user profile. Yang nantinya 15 data dari hasil perhitungan nilai similarity tertinggi tersebut akan ditampilkan pada sistem rekomendasi yang sedang dibangun.
https://jim.unindra.ac.id/index.php/jrami