Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Content Based Filtering

Membaca buku adalah salah satu cara yang efektif bagi individu untuk memperoleh ilmu pengetahuan dan wawasan yang luas. Meskipun informasi mengenai buku kini mudah diakses melalui internet, Masyarakat dapat dengan mudah mengakses berbagai layanan penyedia buku seperti Penerbit Haru, Gramedia, Togamas, dan lainnya. Penerbit Haru menawarkan berbagai genre buku seperti novel, komik, dan non-fiksi. Namun, sistem penjualan buku di website Penerbit Haru saat ini masih diatur berdasarkan urutan abjad, sehingga pelanggan sering mengalami kesulitan dalam menemukan buku yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi buku berbasis website guna untuk membantu pengguna menemukan buku yang sesuai dengan preferensi mereka, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam proses pencarian buku.
Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui web scraping. Metode pengembangan sistem rekomendasi yang digunakan adalah content based filtering. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Prototype yang mencakup tahapan requirements, quick design, build prototype, user evaluation, refining prototype, dan maintenance.
Penelitian ini mampu menghasilkan 5 top rekomendasi berdasarkan query yang diinputkan. Berasarkan query novel misteri Kim Ho yeon 2021. Dokgo, tunawisma hilang ingatan di Stasiun Seoul, mendapatkan pekerjaan di minimarket setelah menemukan dompet nenek. Interaksinya mengubah hidup banyak orang, tetapi misteri siapa Dokgo masih ada. Sistem ini mampu menghasilkan nilai similarity sebesar 0,78 dengan produk Minimarket Yang Merepotkan. Hasil pengujian sistem menggunakan black box testing yang menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem dapat berjalain sesuai harapan dan berfungsi dengan baik. Selain itu, sistem rekomendasi ini juga menghasilkan nilai akurasi atau precision sebesar 84%. Pada tahap pengujian pengguna, terdapat sedikit masukan untuk menambahkan fitur pembelian pada sistem.